WEB(アクセス)解析 Archive

301リダイレクトでPageRankはどのくらい失われる?

GoogleのMatt Cutt（マット・カッツ）氏が301リダイレクトによってPageRankが失われると発言したことは、SEOの業界に少なからずインパクトを与えていそうです。

301リダイレクトを使うのをストップするべきだということではありませんが、それでもリンクジュースが減ると聞いて、導入に二の足を踏むウェブマスターもいるのではないでしょうか。

「PageRankが減少する」と言ってもいったいどのくらい減少するのでしょうか？

WebmasterWorldのtedsterは「元の85%程度しか渡らない」、つまり15%前後が失われると分析しています。

またSEOmozのRand Fishkin（ランド・フィッシュキン）氏は、1～10%がなくなるとコメントしています。

http://www.suzukikenichi.com/blog/how-much-pagerank-do-we-lose-through-301-redirect/

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コンバージョン率を著しく下げてしまうよくある11の間違い

こんにちは、アドワーズ ラボの鷲見です。

インターネットを利用していれば、せっかくサイトを開いたのに何もせずにサイトを閉じてしまったという経験は、必ずあると思います。

そこには理由があるはずなのですが、普段はその理由に気が付かずにサイトを閉じているケースが大半です。

今回は、その "理由" が何なのかをリストアップしてみました。
あなたのサイトのコンバージョン率を低下させないための反面教師として分析してみましょう。

http://www.suzukikenichi.com/blog/11-mistakes-to-lower-your-conversion-rate/

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Google Analyticsを導入したらやっておきたい簡単で便利な設定集

Google Analytics は無料ながらも非常に多機能なアクセス解析サービスです。ただ、多機能が故に使いこなせていないという面もあるでしょう。

何よりも設定が面倒なために、初期設定以外の機能を利用していないという人も多いのではないでしょうか？

そこで今回は、Google Analytics で簡単に設定出来る上に便利な機能を４つ紹介します。どれも数分で設定出来るものばかりです。

http://m-ishikawa.com/blog/2010/03/15/1175/

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平均値で考えると失敗するロングテール指標を理解しておこう

アクセス解析のレポートで、よく「平均値」が使われているが、正しいデータの読み方なのだろうか？ 今回は、平均値で見ると読み誤るロングテールの指標を紹介し、そういったデータの平均値以外での読み方を紹介する。

http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2010/01/28/7239

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ECの味方・見方

ECの話題を中心に、弊社のノウハウを大放出。常に現場感覚で提供しています。

http://ec-blog.e-agency.co.jp/

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GoogleAnalyticsのデータから、無料で「使える」分析レポートが作成出来るArest（アレスト）

GoogleAnalyticsのみに対応。GoogleAnalyticsのAPIを使ってログデータをダウンロード。それをArestにインポート。そうするとそのデータを元にプレゼンテーションや印刷用に使えるように整形をしてくれます。非常に多くのレポートがわかりやすい形で整形され、サイトの現状把握や課題発見に非常に有効なツールです。今までGoogleAnalyticsからCSVでデータをダウンロードして整形にかかっていた工数の削減や、今まで見たことない分析手法や気付きを得られサイトの事実や課題がより浮き彫りになるといったメリットがあります。

準備に少し手間がかかりますが、その労力に見合う事実を得ることが出来ます。

http://d.hatena.ne.jp/ryuka01/20100119/

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私的勉強会 解析しないと(WEB解析系)で感じたことや、僕のやり方やら

12月4日、あんけいさんによるWeb解析/アクセス解析の勉強会「私的勉強会 解析しないと」に行ってきました。以前に雑誌の執筆で声を掛けていただいたり、その後いろんなところでよくお会いしたりするのですが、タイミングが悪くいつもセミナーなどは聞けなかったので、やっと聞けたというか。

勉強会の内容の軸は「KPI」。どういうことを意識すればいいのかや、具体的な事例によるクイズが設けられていたりと、1時間（でしたっけ？）があっという間でした。

http://makitani.com/2009/12/ankwa01.html

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Google Analyticsで本当の直帰率を調べる方法 2【非同期トラッキングコード 編】

この前、『Google Analyticsで本当の直帰率を計測する方法』というエントリで、Google Analyticsのトラッキングコードを細工して、直帰率の計測方法を調整する設定をお伝えしました。

その後、Google Analyticsに"Asynchronous Tracking Code"（非同期トラッキングコード）が公開されました（Google Analytics日本版 公式ブログでもアナウンスあり）。

新しい非同期トラッキングコードに変えた場合は、あわせて関数の変更も必要です。
したがって、直帰率をいじるコードも修正しなければなりません。

ということで、非同期トラッキングコード対応の直帰率計測設定を紹介します。

http://www.suzukikenichi.com/blog/the-way-to-measure-real-bounce-rate-with-asynchronous-tracking-of-google-analytics/

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ABテストの結果を公開しているサイト ABtests.com

http://www.abtests.com/

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「Google Analytics完全解説」著者から聞いた知らないと損しそうな5つのTips！

献本はしばしば頂くのですが、献本ついでに著者じきじきに浦和にやってきて「ネタフルでまだ使っていない機能を解説しますよ」とおっしゃるので、思わずお願いしてしまいました。

ということで「Google Analytics完全解説」という本日発売の解説本の著者のお一人から直々に「これは知っておくとお得だなぁ」というTipsを5つお聞きしました！　そんな使い方があるのか！　と驚いたので、ブログにまとめておきたいと思います。

http://netafull.net/lifehack/032908.html

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Google Analytics(グーグル アナリティクス)のアドバンス テーブル フィルタの活用例

このフィルタ機能を使うと任意の条件にマッチしたエントリをデータ テーブルへ表示できるので、データをエクスポートして表計算ソフトで加工する必要があった作業も、レポート画面上で処理することができます。またフィルタはレポート画面を確認しながら設定できるので、アドバンス セグメントやフィルタ機能のように作成画面に移動する必要はありません。非常に簡単な操作で必要なデータのグループのみを確認できるようになります。

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ゼロから学ぶGoogle Analytics 携帯版

http://www.kagua.biz/mobile/ga-ketai-kiso.html

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直帰率の本当の意味とは

Analytics を利用している人であれば、評価の指標として "直帰率" というのがあるのをご存知ですよね。

簡単に理解するなら、『直帰率が低ければ、それだけユーザーに興味を持ってもらっているということなので、良いサイト』と理解している人が大半ですし、僕自身も最近まではそうでした。

ところが、具体的に何がどうなった場合が "直帰率" と呼べるのかを考えると、単純に人気の指標として利用して良いのかと疑問が湧いてきます。

単純に、『ユーザーが、サイトの 1 ページだけをみて離脱した』という事実だけでも、下記の場合があります。

http://www.google-adwords-lab.com/2009/11/what-does-bounce-rate-really-mean/

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アクセス解析ツールの精度とコスト

アクセス解析の測定方式というものは、すでに確立されているWebの仕組みの中で、どうしたら人々の行動の測定ができるかと各ベンダーが工夫をして考案したものである。その点から言っても、期待されるような100%の精度でデータの計測ができるというのは有り得ない。まずはこの点を認識しておいていただきたい。さらに、それぞれの測定方式で、無視できないデータの精度上の違いがある。この点について、順に説明していこう。

http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2009/11/05/6693

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WEB改善ソリューションフェアレポート Google Analyticsの活用術から広告効果の改善まで

株式会社HARMONYは10月16日、「WEB改善ソリューションフェア」と題したセミナーイベントを開催した。石井氏が執筆した書籍『集客力を飛躍的に向上させるGoogle Analyticsアクセス解析の極意』の発売を記念したイベントだ。朝9時30分から始まり17時30分までのまる1日、Web担でもおなじみの石井研二氏（HARMONY副社長兼COO）が講師となって、「アクセス解析」「広告効果測定」「サイト改善」「成果アップ」を解説するセミナー＋ワークショップが開催された。

http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2009/11/04/6727

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Google Analytics による Web サイト改善の取り組み

Web ビジネスにおけるアクセス解析の必要性と、「Google Analytics」を使ったサイト改善の取り組みの一例をご紹介したいと思います。

http://japan.internet.com/busnews/20091028/6.html

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Google Analytics(グーグル アナリティクス)の新機能のまとめ

Google Analytics より複数の新機能を公開させていただきましたのでお知らせします。既存機能を拡張したものや、ウェブサイト独自の解析手法に Google Analytics を適用させるためのフレキシブルな新機能に加えて、まったく新しい Analytics インテリジェン ス レポートもございます。

http://analytics-ja.blogspot.com/2009/10/google-analytics-now-more-powerful.html

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WEB解析を使ってページ遷移に着目し、サイトのナビゲーションを改善。

アクセス解析のデータをもとにサイトを改善していく場合、共通点が多い集団に絞り込んで分析するセグメンテーション手法が有効だ。このセグメンテーションを簡単に実現できるGoogle Analyticsの「アドバンスセグメント」は、アクセス解析を行う上で、とても重要な機能になることは前回や前々回の記事で、その設定方法とともに解説してきた。

しかし、絞り込みまではできても、その後どうやって改善していくのか？ 担当者が知りたいのはそこではないだろうか。今回はその取り組み方の例を紹介しよう。

http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2009/10/09/6234

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Google Analytics(アナリティクス)で複数ドメイン設定をおこなわずにレンタルカートをトラッキングする方法

Google Analytics で異なる複数のドメインで構成されたサイトをトラッキングするには、トラッキングコードのカスタマイズとリンクへの関数の設置が必要になります。このカスタマイズはレンタルカート（ ASP 型 決済システム）を導入しているE コマース サイトでご利用いただく場合が多いようです。

このレンタルカートを使用した場合のコンバージョン データに関して、ユーザーの皆様からはよく下記のようなお問い合わせを頂戴します。

http://analytics-ja.blogspot.com/2009/10/workaround-for-tracking-3rd-party.html

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Google Analyticsでセッション数「0」のキーワードの意味は？

Google Analyticsでは、「トラフィック」→「キーワード」で、検索エンジンからの訪問者が使用した検索ワードを見ることができます。

ところで、この検索ワードを見ていると、図のように、セッション数が「0」のワードがあります。セッション数が「0」というと、実際にサイトを訪れていなかったのかと思われるかもしれませんが、このキーワードでサイトを訪れた訪問者がいたことは間違いありません。そこで、セッション数「0」の意味をご説明します。

http://blog.livedoor.jp/seo24/archives/1555554.html

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アクセス解析に近道なし

Webが日々進化し続けている以上、アクセス解析にも終わりはない。解析データを見ては仮説を立ててWebを改良し、その結果を検証してまた改良することの繰り返しでしか、Webはよくならない。このシリーズでは、この長い道のりを、はじめの一歩から一緒に考えていくが、今回は第1回ということで、今後このテーマに対してどのように取り組んでいく予定なのか、その道筋の見取り図を提示しておきたいと思う。

http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2009/08/18/5374

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リスティング広告をWEB(アクセス)解析を使って最適化

商材によってBIGキーワードやロングテールキーワードが違うように、そのサイトによってどんなキーワードがコンバージョンに結びつくのか？は違ってきます。勿論、同じ商材でもサイトの構成によってキーワードごとのコンバージョン率は変動します。

その為、リスティング広告でそのサイトにあった施策を行うには対象のサイトの内容（アクセス解析詳細データ）を把握することが重要です。対象サイトのアクセス解析詳細データが解かれば、どこに投資してどこに投資しないのか？が明確に見えてきます。

http://blog.sphinn.jp/2072.html

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ネットマーケ手法を9つに分類して周辺要素をまとめてみた

もしクライアントが君のところに来て、1億円を1つのインターネットマーケティングチャンネルだけに投資したいと言ったら、君は何を選ぶ？

（これ以上の詳細情報が与えられないとすれば）明らかにこの質問はちょっとばかげているけれど、これは難しい局面に対する「臨機応変」な対応を答えさせることが狙いなんだ。答えはもちろん「場合による」だ。そして、そこに厄介な問題がある。具体的にどんな条件に左右されるのだろうか？

今回の投稿で答を出したいのは、そこだ。僕の目標は個別のキャンペーンにおける問題を解決することではなく、戦略的なレベルから問題を考えることだ。たとえば「会社は現在どんな位置にいて、どこに向かおうとしているのか？」といった質問を投げかけ、その答をマーケティング戦術の選択に反映させる。では最初に、チャンネル自体を大局的な観点から定義してから、どのように適切な結論に至るのかを検討してみよう。

http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2009/07/30/6190

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アフィリエイトで稼げるキーワードを見る方法

アフィリエイトではなくてもイイのですけど、発リンクのクリックは何ていうキーワードで（またはどこから）の訪問？を調べる方法です。

外部サイトのコンバージョンはとれないので「クリックで見よう」っていう考え方からです。

初心者の方でも、Google Analyticsが入っていたらカンタンにできるので、ぜひおためしください :)

http://pillcase.com/seo/2009/07/affiliate-keyword.html

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AdSense ユーザー向け Analytics 講座第 3 回 人気のページ/改善すべきページを知るには パート 1

今回は AdSense Analytics の最大の利点である、コンテンツページの分析を行い、人気のページ/改善すべきページを知る方法について パート 1、パート 2 に分けてご案内いたします。

http://adsense-ja.blogspot.com/2009/07/adsense-analytics-3-1_23.html

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Google Analyticsを複数のプロファイルでトラッキング

１つのサイトを複数アカウント、複数プロファイルでトラッキングする設定をお伝えします。

Google Analyticsは、他のユーザーを管理者権限で追加することができます。

しかし、追加したユーザーが実行した変更はもともとの管理者の設定にも反映してしまいます（同じプロファイルをいじっているのですから当然ですね）。

http://www.suzukikenichi.com/blog/tracking-access-by-mutiple-google-analytics-accounts/

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なぜGoogle Analyticsを利用するのか？ 無料アクセス解析サービスを導入する本当の理由

本連載では、リクルートで日々100サイト以上のアクセス解析に携わっている現役のアクセス解析担当者が、本気でアクセス解析をビジネスへ活かしていきたい担当者向けに、「どのようにアクセス解析を選定、導入し、活用をしていくか」 を紹介していきます。初回となる今回は、はじめの一歩であるアクセス解析サービス導入のプロセスについて解説していきます。

http://markezine.jp/article/detail/7429

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家具、生活雑貨からファッション、健康グッズまで、家にいながら好きな商品が手に入る通信販売。その大手で、カタログ、テレビを中心にインターネットでも幅広く通信販売を手がける株式会社ディノスでは、自社サイト内のユーザーの行動を 分析することで、いま新たなニーズを掴もうとしています。

http://adwords-ja.blogspot.com/2009/06/google-analytics.html

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SEOに特化したWEB(アクセス)解析ツール Enquisite Optimizerをアイレップが取扱い開始

http://www.irep.co.jp/press/release/2009/0603-1525.html

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今日は、いつも紹介しているタイプとはちょっと違うアクセス解析サービス「ユーザーインサイト」を紹介します。その名のとおり、自分のサイトを訪れている人がどんな人で、どんな動きをしているのかを知ることが得意なツールです。

ユーザーインサイト（User Insight）は、サイトにどんな組織の人がアクセスしているのかを調べる簡易サービス「なかのひと」や携帯サイトのアクセス解析サービス「うごくひと」を運営する株式会社ユーザーローカルが昨年末から開始したアクセス解析サービスです。

Web担でテスト用に使わせてもらったので、しばらくデータを蓄積して使ってみた感想としては、「こいつはすごい」でした。どこがすごいのか、お伝えします。

http://web-tan.forum.impressrd.jp/e/2009/03/03/5111

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今回紹介するのは、「ユーザーがサイトを利用する期間と、その間にどのような行動を取っているのか？」を調べる分析手法です。

サイトの種類にもよりますが、初めてサイトに来るユーザーと、サイトへの訪問が3回目のユーザーではサイト内の行動パターンが違います。

例えば転職サイトであれば、1回目は会員登録。2回目は企業検索とそれらを会員ページでクリッピング（ブックマークのような物）。3回目以降にエントリー開始。と、このように行動様式が変わってきます。

こういった情報をアクセス解析データから取得し、それを改善施策に活かす事が目的です。

※作業的に面倒な部分もあるので、まずは流し読みをしていただいて、興味がある方はぜひチャレンジしてみてください。今まで見えてこなかった情報や改善プランが見えてくると思います。

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日本国内におけるスポーツ自転車のリユース市場で、オンライン展開を積極的に進め、自転車の買取・販売業者のパイオニアとして拡大を続ける「サイクルハンター」。同社の関東エリア統括マネージャーの鹿島英男氏と、東京支店店長の渡辺正幸氏のお二人に、インターネット広告の利用方法や、新しいビジネスチャンスを生み出すための Google Analytics を活用したアクセス解析方法についてお話を伺いました。

http://adwords-ja.blogspot.com/2009/05/blog-post.html

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Web サイトの最適化と聞いて、真っ先に何を思い浮かべるだろうか。検索エンジンで上位表示をさせる SEO は分かりやすい Web サイト最適化の例だろう。またリスティング広告などの広告からの訪問時に、専用のランディングページを用意する LPO も、よく知られた最適化の施策である。 では、そもそも Web サイトの最適化とは何に対する最適化なのか。もちろん、それはサイトに訪問するユーザーである必要があるだろう。SEO では検索エンジンに対して最適化を行うが、それはユーザーが探している情報を検索エンジンが検索結果上位に表示させて、情報を見つけやすくするという思想に基づいたアルゴリズムに対する最適化になるわけで、その向こうには「ユーザーのため」という意図があることを忘れてはならない。

インターネットで情報を探しているユーザーに対して、自社の Web サイトに適切に誘導し、適切なコンテンツを提供し、適切にゴールへと導いていく、という取り組み全てが「最適化」といえるので、多様化する個別のユーザーニーズに対してきめ細かくマッチングした情報を提供していくことが重要となる。

http://www.semilog.jp/6/20090512130128.html

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「検索キーワード (順位)」と言う具合に、どんなキーワードがどんな順位で表示されたのかがさっと分かるプロファイル＋フィルタ設定

http://susumukatachi.jp/archives/1125

グーグルアナリティクスを活用してサイト運営をしたい方へ。

http://www.kagua.biz/

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携帯アクセス解析「うごくひと2」

http://ugo2.jp/

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Google Analyticsの使い方&解析ワザ

http://web-tan.forum.impressrd.jp/l/3144

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